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大数据怎样赋能媒体融合？

“大数据”虽然以“大”为名，但在应用中的重点并不是海量数据，而是通过对海量数据的分析和处理，获取数据背后的价值。对于融媒体来说，如何利用大数据技术，定位目标用户及用户需求，改善产品质量是应用大数据的关键。

融媒体时代，大数据将对媒体的转型升级、业态重构产生深远影响。新闻媒体必须加强顶层设计，提升新闻品质吸引用户，构建平台体系沉淀用户，利用大数据技术细分用户，并以此为参考对新闻采编和传播流程进行转型升级，有效提升传播力、引导力、影响力、公信力。

创新新闻形态

大数据与新闻报道的结合，创造了一种新的报道形态—数据新闻。可视化是数据新闻的主要呈现方式，通过图解、图表、地图、动画、视频等可视化手段，可以使原本枯燥抽象的数据、概念变得生动、具象，更易于理解接受。

通过数据梳理、形态创新，受众可以在一件数据新闻作品中，快速了解新闻事件的背景、发展、演变。特别是热点解码、政策解读方面，数据新闻更是可以把丰富的信息浓缩到一个表或一张图之中。比如每年的政府工作报告，其中涉及大量的经济数据，单凭文字报道，读者很难在短时间内形成直观了解，传播效果也会大打折扣。而通过图表形式，内容通俗易懂，受众一目了然，更易于传播。

以中科闻歌红旗融媒体平台应用中科院自动化所大数据技术落地建设的濮阳县融媒体中心为例，从政务服务、生活服务、产业服务等角度阐述县级融媒体中心如何助力智慧城市建设工程落地。以内容宣传执行为切入点，在为基层政府部门和单位提供传统宣传形式的基础上，充分利用互联网思维、技术和渠道，开展包含文字、视频、图片、直播等多种形式融合的信息服务。

此外，还有关于科普类的知识信息，数据可视化既能弥补科普内容晦涩带来的阅读困难，而且能够带来更强的传播效应。比如，新闻媒体针对重大突发事件中网络流传的谣言，通过对从权威机构搜集来的数据进行科学分析，进行数据可视化的报道，可以用一张图就充分展示其中的科学知识，具有更强的可读性和感染力，有助于传播科学知识，粉碎谣言。

满足用户需求

社交网络和移动互联网的发展，信息与媒体出现“富余化”倾向，但也为个性化信息聚合提供了更广泛和更便捷的平台。通过深入分析用户的新闻阅读习惯、跟踪用户标签的使用习惯和频率，可以了解用户的兴趣爱好，并有针对性地提供个性化内容。

不同于传统意义上的读者调查，这种方式采用互联网生产逻辑，借助特征分析、语义分析，形成基于个人兴趣的个性化信息合成和推荐模式。通过社交数据挖掘+个性化推荐的新闻生产和推送模式，使新闻生产流程更加智能，也能为用户带来更好的使用体验。

根据用户个性化需求的信息采集，建立用户兴趣图谱，“先端后网再报”融媒传播、个性化推送，大大增强信息产品对用户的吸引力和引导力。根据用户在客户端上阅读、评论、点赞的内容及其所属类别、用户标签、社交关系、使用时间等数据源，通过整合、分析，可以建立受众阅读习惯和品味偏好数据库。

仍以中科闻歌红旗融媒体平台为例，通过构建全网统一的用户体系。利用用户画像分析技术，强化目标受众行为模式分析，更好地满足个性化信息需求和互动参与需求。

中科闻歌红旗融媒体平台用户分析界面

对相关舆情的监测，还可以为政府部门和企业提供政策参考和资讯服务，将新闻媒体可以转化为“智库”。

推动流量变现

新闻媒体一般拥有较为固定的受众群，受众对媒体有着高度的信赖感。随着全媒体平台的构建，媒体受众呈现出指数级增长趋势。但由于长期以来对用户的深度分析不足，在需求满足方面于信息的供给，用户价值没有得到充分利用。大数据技术的出现和应用，为激活用户价值甚至变现提供了可能。

媒体融合过程中，原先分散的读者、观众、广告客户被统一聚合到全媒体平台。这些忠实用户的引流成本远远小于陌生用户。对点击率、转发率等数据进行分析，把大数据分析和市场调查结合起来，可以更掌握用户偏好，把握市场脉搏，发掘出“粉丝经济”。

借助大数据分析技术，对海量用户进行识别并标记出具有同类型特征的“种子受众”，可以实现目标客户的定位和细分，对不同行业、领域和终端的数据进行关联分析和价值挖掘，提高媒体营销的管理效能和。

来源：强国融媒智库

本文网址：http://www.crmcxw.cn/news_view_115_142.html

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